【計算機學院學術報告】我的人工智能之路——如何讓人工智能吸收和超越行業知識—史勤峰 教授

時間:2019-10-09瀏覽:10

中國礦業大學計算機科學與技術學院學術報告

報告題目:我的人工智能之路——如何讓人工智能吸收和超越行業知識

My Journey of AI -- Towards Super Machine Brains That Harness Knowledge

報  告 人:史勤峰博士/教授 阿德萊德大學

報告時間:20191011日 上午10

報告地點:B518

主辦單位:計算機科學與技術學院

歡迎全校師生踴躍參加!


報告摘要:

我將和大家分享我的人工智能之路。我將介紹一些列機器學習技術比如概率圖模型,深度學習等等。我講和大家分享我們在很多行業里的應用比如AI探礦,智慧農業,智能制造,新零售等等。

I will share my journey of AI. I will cover core machine learning techniques such as probabilistic graphical models, deep learning and beyond. I will also share our experience with clients in various domains ranging from mining, smart agriculture, smart manufacturing (Industry 4.0), and retailing etc.


報告人簡介:


史勤峰Qinfeng (Javen) Shi, 博士生導師, 澳洲機器學習研究所副所長,阿德萊德大學計算機學院概率圖模型組主任,創始人, 國際AI探礦獲獎團隊DeepSightX創始人。主要研究方向包括機器學習,計算機視覺,尤其是概率圖模型和深度學習。發表了60余篇國際頂級論文,主持多個澳洲國家級項目。2011年獲得澳洲ARC青年學者獎(DECRA), 是機器學習領域首位DECRA獲獎人。兩度受邀參加年度澳洲總理科學晚宴(參與人員包括澳洲總理,諾貝爾獎得主,以及政商學代表)。其所在的澳洲機器學習研究所在計算機視覺領域近10年排名全球前三(CMU第一),近年來多次在全球計算機視覺和人工智能各大賽事上摘取桂冠。

  • 在全球視覺問答大賽Visual Question Answering Challenge 2.o排名第一

  • 全球亞馬遜機器手臂抓取大賽第一

  • 全球無人駕駛Cityscape競賽第一

  • 行人檢測,跟蹤,分割,人臉視頻全球領先。

20196月,他創立的DeepSightX,在短短3個月的時間內,從無到有,擊敗全球62個國家上千選手和眾多業界40年以上的專業探礦公司,獲得20萬澳元的獎金(ABC采訪,眾多媒體報道)。DeepSightX的成功吸引眾多礦業公司前來進行項目合作和成立合資公司。

20199月和米道科技一起,他的團隊在上海大眾物流創新日上,以AI付能的數字工廠,擊敗眾多參賽的全球大眾供應商們,摘取桂冠。此次成功吸引到上海大眾,甚至全球大眾和眾多車企前來進行合作。

其創立的概率圖模型組除了連續多年在頂級期刊和會議上發表研究成果以外,還在很多領域進行了人工智能的落地應用和合作。比如:

  • 人工智能在法律中的應用-自然語言處理,知識圖譜等(無訟科技)

  • 礦區重型卡車駕駛輔助和提前維護預測(澳洲礦業)

  • AI探礦(DeepSightXOZMinerals

  • 股票和期貨預測(JP Morgan等)

  • 人臉識別(智能超市)

  • 多目標和單目標視頻跟蹤(智能超市)

  • 人體動作識別(機器人,超市,安保,澳洲國家體育局)

  • 飲用水管道網絡優化和預測 (Optimatics, SA water)

  • 機器人的智能系統(物體檢測識別,導航,跟蹤等)

  • 圖像去噪聲,去模糊

  • AI在音樂和動畫中的應用

  • 更多

其團隊有如下技術特點和優勢:

  • 對多因素互相干擾的復雜應用的建模和學習能力:主要利用概率圖模型和深度學習

  • 自動繼承行業知識和經驗,并利用大數據進行學習,修正和改進行業知識和經驗:主要利用機器超腦(概率統計和邏輯推理)

  • 決策和推薦的可解釋性:主要利用機器超腦,深度學習和概率圖模型

  • 具備干預改變市場和環境的能力:主要利用定義全新的概率圖模型

  • 數據不足情況下的智能分析:利用生產對抗網絡解決和緩解小樣本問題



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